你有没经历过某个习惯被强制调整后，一开始是抗拒、但后来发现回不去了？

以前在金融行业培训的时候，老师要求所有人扔掉鼠标，纯键盘搭 Excel 模型、操作笔记本电脑。一开始觉得特别慢，坚持下来以后，很多人就再也没把鼠标拿回来。

也许我们对 AI 可能也在经历同样的变化。

现在的共识是AI 发展到今天能力很强、工具也很丰富，可以提高很多事情的效率。但落到实际时，让 AI 去做一件事的结果可能没那么满意，会觉得还不如自己亲手做。返工花掉的时间并没有让你真正省下来多少。

但有没可能我们现在对 AI 的判断，跟当年对鼠标的判断很可能是类似的？

你觉得它慢，不是它真的永远慢，是你并不足够熟悉，还没过那个拐点。

而且这次有一个点和当年不同，键盘速度会有天花板的，练到极限情况它也不会再快了。

但 AI 不是，它每时每刻都在变聪明。

你今天觉得它还不够准，三个月后它会比现在好一大截。

而且在使用的过程中，同时还积累数据资产。

我们的每一次使用、每一个上下文，都会成为宝贵的沉淀，让 AI 越来越懂你。而越懂你，就会越好用，叠加模型的进步，进入效率提升的正向飞轮。

所以不用等它完美，不用等到觉得它够准了。

而是从下一件事开始让它多协作，从现在开始就熟悉和 AI 共处、共事，从现在就开始进入 AI 新世界的效率飞轮。

最初发表于公众号「阿Ken聊AI商业」，2026-07-16。