一个同学在大学做学术工作，一个朋友在电商运营圈，他们都跟我提到同一件事：现在 AI 已经不是少数人在玩了

大学里的教职和学术工作，会用 AI 辅助调研，尤其是 Gemini 和 ChatGPT 的深度研究。

成熟的电商运营团队，也已经把 AI 放进工作流里。比如生图、做物料、处理素材，这些不是「试试看」，而是流程里本来就要做的一步。

所以我最近越来越觉得，AI 的使用有点像自动驾驶，也可以粗略分成几层。

L1，是个人 AI，像辅助驾驶。

一个人用 AI 提高自己的效率，比如写东西、查资料、整理信息、生成素材。

这一层，很多人已经到了。

L2，是团队 AI，类似部分自动驾驶。

从一个人自己用，变成一个团队一起用。大家在共同场景里沉淀提示词、模板、流程和最佳实践，再分享给其他人。

L3，是嵌入工作流的 AI，有点像有条件自动驾驶。

AI 被放进每天要跑的流程里，成为业务的一部分。

L4，是 Agent 重构业务，趋向高度自动驾驶。

到了这一层，重点就不是给原来的流程加一个 AI 工具，而是用 Agent 的特点，重新设计工作流，甚至重新设计业务本身。

OpenAI、Anthropic 这些公司现在都在往企业部署和工作现场里推，走的也是这个方向。

组织使用 AI 的分水岭，已经不在「会不会用」，仅仅辅助个人提效不够。

更重要的是，它有没有进入日常的默认动作，进入业务本身、成为组织共享能力和资源的一部分。

最初发表于公众号「阿Ken睡个好觉」，2026-05-18。