重视你的数据资产

追求高效办公+品质生活的我们，总是想要最好用的AI工具赋能自己，但也经常苦苦等待自己的知识管理系统被集成。况且还可能因为接口和大模型/工具双方限制，使用效果不好。

还可能是刚融合完一个工具，发现更新更好用的出现了，又需要重新折腾一遍。

在我看来，这个问题的深层原因是自己并不拥有AI时代的数据资产。

首先是拥有自己的数据资产，如果使用像notion/evernote这样的云端笔记工具，不免会出现前面提到的等待工具集成其他AI的情形。因为AI工具发展太快，再好的app因为要兼顾稳定性，大概率不会激进高频更新。

也有人说数据可以批量导出，但这过程中不免因为新旧工具的兼容性产生信息丢失，自己也就损失了数据的完整性。

第二个关于AI时代，即需要符合大模型的“喜好”，让AI易于读取、理解和处理。

结合上述两点，我计划把主力知识管理工具逐步迁移到obsidian。

obsidian是基于本地markdown文件知识管理工具，本地文件保证数据的所有权，易于迁移、灵活性大。

而markdown格式为大模型提供极好的信息可读性，方便AI更理解你。另外也极好兼容大模型的结构化输出。

现在我也在实践基于obsidian来使用claude-code，融合性很不错。

单独的md格式文档也易于打开、转移和整合，提供给其他AI工具使用。

除此之外，当大模型发展到一定智能水平，比拼更多的是语料/上下文信息。如果现在开始积累数据资产，相信未来和AI融合的效率也会更高，届时可以享受数据资产积累的红利。

从现在开始就重视你的数据资产，短期和AI工具更好融合，长期享受数据资产的持续复利💪

最初发表于公众号「阿Ken睡个好觉」，2025-09-02。